🎓 保研至：北京理工大学
🚀 关注方向：AI for Code · 深度强化学习 · LLM Agents
- 🔭 在字节跳动从事过 AI 辅助研发工作流 相关工作，把 MR 缺陷回溯 + CR 自动化的耗时从 30 min → 3 min
- 🌱 正在深入 LLM Agent、Codemod / AST、分布式强化学习
- 🛠️ 喜欢把零散痛点抽象成可复用的开源工具，已在迭代命令行工具
conda-helper
| Project | Stack | Description |
|---|---|---|
| 🦀 codemod-pilot | Rust | 智能 codemod 引擎：从 before/after 代码片段反推 AST 级转换规则，并在仓库范围内批量应用 |
| 🤖 CaseAI | TypeScript | 上传 PRD 即可自动生成测试用例集的智能体系统 |
| 🦿 DRL_MuJoCo | Python | 基于 Ray 的分布式 Actor-Learner 架构，在 MuJoCo 环境下并行采样与学习 |
| 📚 wellkilo.github.io | HTML | 个人博客，分享计算机学习笔记与工程实践 |
「Stay hungry, stay foolish.」